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Año 22. Vol 14 Número 1 Enero-Junio 2022 en progreso

Publicado: 2022-01-26

Tabla de contenidos

Artículos originales

Cómo clasificar llanto del recién nacido mediante una red neuronal supervisada

El llanto es una vía de comunicación del recién nacido con el medio circundante. Investigaciones acerca del llanto infantil han correlacionado características acústicas de éste con patologías, demostrándose que el llanto puede reflejar la integridad neurofisiológica del niño y dar una medida de su interacción con el ambiente y su desarrollo cognitivo y social. Esta contribución muestra cómo clasificar el llanto de neonatos con hipoxia y de un grupo de control, en normal o patológico, a través de una red neuronal artificial supervisada. Para implementar la red neuronal se aprovechan las posibilidades de la plataforma MATLAB®. El diseño y estructuración de la red considera algoritmo de aprendizaje o entrenamiento, iteraciones, pruebas e intervalos de clasificación, obteniéndose arquitectura y topología, y funcionalidades de la red neuronal que en la generalización proporciona la mejor clasificación. En el trabajo se aplica el método de selección de casos, el método acústico para extraer parámetros cuantitativos de la señal de llanto en tiempo, intensidad y frecuencia, así como métodos vinculados con el diseño, implementación y validación, con pruebas diagnósticas, de la red neuronal artificial obtenida para cumplir el objetivo del trabajo que es la generación de clases (clasificación del llanto). Con precisión del resultado de clasificación del 90 % se está en condición de concebir una solución informática (agregando interfaz para interactuar con base de datos) para ayudar complementariamente al diagnóstico médico no invasivo usando el llanto del neonato provocado ante dolor.

Palabras clave: análisis del llanto infantil; clasificación del llanto; red neuronal artificial; red neuronal supervisada; backpropagation.

Abstract

Cry from newborn (0-28 days) is a way of communication for the interaction with surrounding world. Infant cry researches provide information that correlate among cries acoustic features with pathologies. It has been demonstrated that the infant cry is able to reflect child neurophysiology integrity and give meaning from newborn interaction with environment, also cognitive and social development from child. This contribution shows how to classify the cry of neonates with hypoxia and of a control group, into normal or pathological, through a supervised artificial neural network. Network implementation makes use of MATLAB® platform possibilities. Design and structuring of network take into consideration aspects as training algorithm, iterations, tests and classification intervals. All these referred aspects give as result an architectural, topology and functionalities from neural network able to classify cry in generalization stage offering good outcome. Different methods are applied in this paper as selection of cases, acoustic methods in order to obtain quantitative parameters from cry signals (in time, intensity and frequency domain). Methods related with design, implementation and validation (diagnostic test) of an artificial neural network able to carry out the goal of this paper (classification of cry) are used. With accuracy results in cry classification about 90 %, authors get ready conditions for an informatic solution (with addition of interface for data base interaction) for help as a non-invasive complement to medical diagnosis using cry from neonate induced by pain.

Keywords: infant cry analysis; cry classification; artificial neural network; supervised neural network; backpropagation.

 

Daniel Isac Escobedo Beceiro, Guillermo Javier Benitez Labori, Sergio Daniel Cano Ortiz, Leonardo Capdevila Bravo, Guillermo Modesto Delgado Guerra
Pág(s):e503
15 lecturas
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La mortalidad materna por causas cardiovasculares en Cuba (2013-2019)

Introducción: en Cuba las enfermedades del sistema cardiovascular se han considerado una de las principales causas de muerte materna, con valores muy elevados en contraposición con otros indicadores de salud. Conocer la esencia de este fenómeno es imprescindible para el manejo adecuado de las políticas que permitan disminuir este indicador.  

Objetivo: describir el comportamiento de la mortalidad materna en Cuba por causas cardiovasculares desde el 2013 hasta el 2019.

Métodos: se realizó un estudio descriptivo longitudinal retrospectivo, que comprendió las muertes maternas por causas cardiovasculares en el período del 2013 al 2019. Se realizó un análisis de la tendencia de este indicador y una predicción del comportamiento del mismo para los años siguientes al período, a través de complementos del software Microsoft Excel. Se emplearon las tasas de mortalidad materna general y por causas como medida de resumen para el análisis estadístico.

Resultados: la mortalidad materna por causas cardiovasculares tendió a la oscilación alrededor de la media en todo el período. Este indicador aumentó en un 10,3%. Las principales causas de muerte fueron las enfermedades del sistema circulatorio (65,5%) y los trastornos hipertensivos (34,2%). Se predijo un aumento de las tasas por estas causas para 2021.

Conclusiones: el comportamiento de la mortalidad materna por causas cardiovasculares no tuvo un patrón específico en su tendencia, sin embargo existe una resistencia a la disminución. Se estimó un posible aumento para años venideros por lo que se recomienda una revisión de este problema por parte del Sistema de Salud.

Palabras clave: enfermedades cardiovasculares; mortalidad materna; causa de muerte.

Abstract

Introduction:in Cuba diseases of the cardiovascular system have been considered one of the main causes of maternal death, with very high values in contrast to other health indicators. Knowing the essence of this phenomenon is essential for the proper management of policies that allow reducing this indicator.

Objective: to describe the behaviour of maternal mortality from cardiovascular causes in Cuba since 2013 to 2019.

Methods: a retrospective longitudinal descriptive study was carried out, which included maternal deaths due to cardiovascular causes in the period from 2013 to 2019. An analysis of the trend of this indicator was carried out and a prediction of its behaviour for the years following the period, through Microsoft Excel software add-ins. General and cause-based maternal mortality rates were used as a summary measure for statistical analysis.

Results: maternal mortality from cardiovascular causes tended to oscillate around the mean throughout the period. This indicator increased by 10.3%. The main causes of death were diseases of the circulatory system (65.5%) and hypertensive disorders (34.2%). An increase in rates for these causes was predicted for 2021.

Conclusions: the behaviour of maternal mortality due to cardiovascular causes did not have a specific pattern in its trend, however there is a resistance to the decrease. A possible increase was estimated for future years, so a review of this problem by the Health System is needed.

Keywords: cardiovascular diseases; maternal mortality; death cause.

Carlos Rafael Araujo Inastrilla
Pág(s):e465
2 lecturas
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Artículos de revisión

Internet de las cosas en el ámbito de la atención médica: tendencias y desafíos

La internet de las cosas ha mantenido un crecimiento continuo en los últimos años. Las potencialidades de uso que muestra en diferentes campos han sido ampliamente documentadas. Su utilización efectiva en el campo de la salud puede traer consigo mejoras en la eficiencia de los tratamientos médicos, prevenir situaciones de riesgo, ayudar a elevar la calidad del servicio y proporcionar soporte a la toma de decisiones. La presente revisión profundiza en aspectos medulares de su utilización con el objetivo de explorar las principales tendencias y desafíos relacionados con la creciente utilización de la internet de las cosas en la  salud, prestando mayor atención a los aspectos relacionados con las arquitecturas utilizadas para el despliegue de sistemas de internet de las cosas en ese ámbito, el manejo de la seguridad de estos sistemas y las herramientas para el apoyo a la toma de decisiones empleadas. Mediante el análisis documental se logra mostrar las principales características de estos sistemas, así como su arquitectura, herramientas utilizadas para la gestión de los datos capturados y mecanismos de seguridad. La utilización de la internet de las cosas en el campo de la salud tiene gran impacto, mejorando la vida de millones de personas en todo el mundo y brindando grandes oportunidades para el desarrollo de sistemas inteligentes de salud.

Palabras clave:computación en la nube; cadenas de bloques; internet de las cosas; sistemas de salud; toma de decisiones.

ABSTRACT

The internet of things has maintained continuous growth in recent years. The potentialities of use that it shows in different fields have been widely documented. Its effective use in the field of health can bring improvements in the efficiency of medical treatments, prevention of risky situations, help raising the quality of service and provide support for decision-making. The present review explores into core aspects of its use in order to analyze trends, challenges and strengths. Document analysis was used to show the main characteristics of these systems, as well as their architecture, tools used for the management of the captured data and security mechanisms. The use of the internet of things in the health field has a great impact, improving the lives of millions of people around the world and providing great opportunities for the development of intelligent health systems.

Key words: blockchain; cloud computing; decision making; healthcare systems; internet of things.

 

Pedro Arango Astorga, Yadira Garcia Garcia
Pág(s):e452
5 lecturas
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